委员会将追求四个总目标：

1. 绘制全球数据格局

识别和评估全球现有数据集，以支持肥胖风险和治疗反应的预测。.

2. 识别差距与机遇

确定限制有效肥胖预防和管理的科学、临床和结构障碍。.

3. 开发先进的临床决策工具

在有足够数据的情况下，使用全球人口的标准数据来构建全面的临床决策支持系统。.

4. 制定适应性强的肥胖症治疗框架

开发可根据不同医疗环境、人群和资源设置进行定制的实用框架和工具包。.

当前的肥胖管理方法面临着几个主要局限：

• 对大多数人来说，维持基于生活方式的减肥是困难的。.
• 虽然存在有效的治疗方法（例如手术和基于肠促胰岛素的药物），但对许多最需要的人来说，获取治疗仍然是一个挑战。.
• 许多患者因副作用、费用或污名而停止服药。.
• 停用某些药物后，体重往往会恢复到治疗前的水平，有时代谢健康状况甚至比治疗前更差。.

这些挑战凸显了在正确的时间为正确的患者找到正确干预措施的工具的迫切需求。.

现代医学日益采用数据驱动的方法来改进风险预测、患者分层和治疗选择。在肥胖症护理中，这些方法可以使医护人员：

• 预测个体患肥胖相关疾病的未来风险
• 识别体重增加的生物学驱动因素
• 确定哪些治疗方案最有可能成功
• 评估治疗方案的风险、益处和成本

然而，这些方法必须在不同全球人群中得到严格验证，并对其准确性、公平性和成本效益进行评估。因此，本委员会旨在生成新证据，并在全球数据集上进行测试，以支持开发强大的临床决策支持工具。.

数据分析联合会

全球的队列管理人员和分析师将在本地数据集上执行通用的分析协议，并贡献汇总结果以进行集中式数据合成。.

顾问和利益相关者

伦理、法律、患者参与和经济学领域的专家将提供指导，以确保研究的负责任和包容性。.

委员会将产出若干关键成果：

委员会报告： 一项全面的同行评审报告，发表在 Nature Medicine 总结调查结果和建议。.

科学出版物 支持经同行评审的原始研究论文，以及阐述关键支持性数据和模型的框架论文。.

全球数据格局分析 全球肥胖相关数据的可用性和质量评估。.

临床决策支持系统 如果数据充足，欧盟委员会将开发一款免费的在线工具，以协助医疗从业人员：

• 肥胖相关健康风险预测
• 最佳治疗方案选择
• 支持个性化护理策略

科学进步本身并不能保证实际影响。成功的实施需要与卫生专业人员、政策制定者和患者携手合作。.

因此，委员会将：

• 制定可行的实施框架
• 与医疗保健专业人士和政策制定者接触
• 开展公众和患者参与活动
• 与国际组织合作，支持其建议的采纳

我们的最终目标是通过易于获取的、基于证据的决策支持工具来改善全球肥胖症治疗。.